L’IA et la crypto sont deux des technologies très transformatrices, et leur collaboration suscite à la fois enthousiasme et scepticisme.
Les projets cryptographiques IA promettent un apprentissage automatique décentralisé, des solutions de trading automatisé et de partage de données.
Pourquoi la plupart des intégrations Crypto IA sont insuffisantes ?
Connecter ChatGPT à une interface Web3 ne fait pas que le protocole de l’intelligence artificielle devient natif.
La plupart des intégrations actuelles ne sont guère plus que des améliorations superficielles de l’expérience utilisateur. Elles sont intelligentes, mais finalement vides de sens si elles ne changent pas la logique de fonctionnement de ces systèmes.
Les agents IA doivent être conçu de manière native
La véritable convergence commence lorsque les agents IA sont conçus de manière native pour la logique on-chain.
En fait, ils ne doivent pas se contenter d’analyser les données de la blockchain, mais y participer directement. Cela devrait concerner l’exécution de fonctions de contrats intelligents, la proposition de votes DAO ou les ajustements de garanties DeFi.
À l’heure actuelle, cette infrastructure est pratiquement inexistante. La plupart des chaînes sont incompatibles avec les flux de données cohérents en temps réel et fonctionnent seulement avec inférence IA.
À quoi ressemblera le progrès réel ?
Le progrès réel apparaît dans les domaines où la complexité est déjà élevée et les règles rigides.
Cependant, cela nécessite que l’IA se rapproche de la chaîne, et ne se contente pas de rester à côté. Alors, il faut intégrer des agents dans les clients validateurs, utiliser des preuves à divulgation nulle de connaissance pour vérifier l’inférence de l’IA.
Ensuite, il faut concevoir le comportement de l’IA comme une logique sur la chaîne, et non comme une suggestion hors chaîne.
Certains projets crypto ne sont pas axés sur l’IA
De nombreux projets cryptographiques dits IA n’ont que peu de rapport avec l’intelligence artificielle. Ils se concentrent plutôt sur l’échange de données, l’automatisation ou l’infrastructure blockchain.
Tout cela soutient les industries liées à l’IA, plutôt que sur le développement de modèles d’IA eux-mêmes. Ces types de projets comprennent :
Les marchés de données
Certaines plateformes fournissent un stockage et un partage décentralisés des données, permettant aux développeurs d’IA d’accéder à des ensembles de données. Bien qu’utiles pour la formation en IA, ces plateformes ne traitent ni ne génèrent elles-mêmes de modèles d’IA.
Outils d’automatisation
Certains projets utilisent la blockchain pour la prise de décision automatisée, comme les contrats intelligents qui s’exécutent sur la base de conditions prédéfinies. Il s’agit de systèmes basés sur des règles plutôt que de solutions basées sur l’IA.
Infrastructure pour l’intégration de l’IA
La blockchain peut contribuer à la vérifiabilité de l’IA, mais le projet lui-même ne sera pas basé sur l’IA.
Certains commentateurs affirment que même des projets cryptographiques d’IA bien connus entrent dans cette catégorie.
Toutefois, par exemple, Fetch.ai, bien qu’il soit commercialisé comme étant basé sur l’IA, ce n’est pas vraiment le cas. Il se concentre sur l’échange de données et les agents autonomes et pas sur la prise de décision de l’IA.
Today’s Agent Spotlight: Web3 Jobs Agent on ASI:One. ⚡
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— Fetch.ai (@Fetch_ai) June 24, 2025
L’IA sera un allié pas une révolution
La convergence de l’IA et de la crypto est inévitable, mais pas pour les raisons que la plupart des gens pensent. L’IA deviendra de la couche infrastructurelle, sera traitée comme un acteur du système, et non comme un argument de vente.
Tant que les systèmes n’évolueront pas, la plupart des projets Crypto IA resteront superficiels plutôt que transformationnels. De ce fait, l’IA et la crypto ne seront probablement pas une révolution dans le monde high-tech.
Source : The Conversation
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