Pour Résumer
- Solana a commencé à introduire de nouveaux outils visant à lutter contre les validateurs.
- La société a ajouté des outils de réduction en réduisant les récompenses des validateurs malveillants.
- L'écosystème des validateurs de Solana est confronté à des défis provenant des coûts fixes élevés liés à l'exploitation des nœuds.
Les attaques de type sandwich
Solana a introduit de nouveaux outils visant à lutter contre les validateurs. Ces gens manipulent les traders via les attaques sandwich (sandwiching).
Cette méthode consiste à passer un ordre avant la transaction et un autre immédiatement après. Ainsi, cela garantit que le détaillant obtient toujours le pire prix possible.
Ces attaques servent à tirer profit aux dépens des traders, en tirant parti de leur contrôle sur l’ordre des transactions.
Le fonctionnement
Une attaque sandwich est une forme de frontrunning qui comprend 3 étapes clés :
- Identification d’une cible : un bot détecte une transaction entrante provenant d’un utilisateur, impliquant généralement un échange de jetons sur des bourses décentralisées (DEX) ou des pools de liquidités.
- Frontrunning : l’attaquant place une transaction avant que celle de l’utilisateur ne soit traitée, gonflant artificiellement le prix du jeton.
- Backrunning : une fois la transaction de la victime terminée, l’attaquant vend le token au prix manipulé, tirant profit de la différence.
Bien que cette tactique ne soit pas nouvelle pour les réseaux blockchain, l’architecture unique de Solana, avec sa vitesse élevée et ses faibles coûts de transaction, en a fait un environnement attrayant pour les attaquants.
De plus, l’introduction de frais prioritaires et de relais Jito a encore facilité ces activités en permettant aux bots d’enchérir pour obtenir un placement de bloc plus favorable.
Des fonctionnalités ajoutées
Marinade Finance a identifié des comportements inhabituels dans SOL délégué via son marché d’enchères de participations.
En réponse, l’équipe a développé des mécanismes de liste noire plus efficaces. Elle a aussi ajouté des outils de réduction en réduisant les récompenses des validateurs malveillants. Cette initiative vise à renforcer la sécurité et l’intégrité du réseau Solana en dissuadant les activités malveillantes.
Anatoly Yakovenko remercie cette initiative
Afin d’atténuer davantage les risques, Marinade a lancé Marinade Select. C’est une liste sélectionnée de validateurs de confiance que les autres stakers peuvent suivre. Cette initiative a déjà reçu un soutien notable de la part de Anatoly Yakovenko dans le contexte du staking liquide.
L’engagement de Solana à maintenir un environnement sûr et équitable pour ses utilisateurs est évident dans cette approche proactive.
Solana est très engagée
En prenant des mesures pour lutter contre les attaques sandwich, Solana démontre son engagement à protéger les intérêts de sa communauté.
Ses nouveaux outils s’inscrivent dans le cadre d’un effort plus conséquent visant à renforcer la sécurité globale du réseau Solana. L’impact devrait être positif.
Les validateurs qui adhèrent à des pratiques éthiques continueront à fonctionner sans interruption. Alors, les personnes malveillantes devront en subir les conséquences.
Cette approche favorisera un environnement plus fiable et plus transparent. Donc, c’est essentiel pour la croissance et l’adoption de la plateforme Solana.
Marinade’s Statement on SAM Delegation to Negative MEV Validators (Sandwichers):
1/ We’ve reviewed the research shared by the @0xGhostLogs and @0x7cf teams, which highlighted the importance of strengthening our blacklisting efforts. pic.twitter.com/gMsw4LmjDp
— Marinade 🛡️ (@MarinadeFinance) June 24, 2025
Solana est confronté à des défis
L’écosystème des validateurs de Solana reste confronté à des défis. Ces problèmes proviennent des coûts fixes élevés liés à l’exploitation des nœuds Solana RPC.
En gros, les validateurs ont du mal à atteindre le seuil de rentabilité. C’est la raison pour laquelle certains d’entre eux ont recours à des opérations telles que les attaques sandwich.
Source : Crypto Briefing
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